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Hay datos que se entienden mejor cuando se mueven. Desde 2021, el Estudio de Visualización Científica de la NASA publica una animación que ha ganado notoriedad en los últimos meses entre analistas de riesgo climático y comunicadores científicos: una curva en forma de campana que oscila, se aplana y se desplaza lentamente hacia la derecha a lo largo de siete décadas.
Su creador, Mark SubbaRao, la bautizó informalmente como «la medusa climática» (the climate jellyfish): ese cabeceo orgánico, ese bamboleo hacia adelante y hacia atrás, recuerda a un organismo vivo moviéndose en la corriente.
Lo que la medusa climática representa es más incómodo que su apodo. Muestra cómo la distribución de anomalías de temperatura terrestre —es decir, cuánto se desvían las temperaturas de la media histórica— ha cambiado entre 1951 y 2025. Y lo que muestra no tiene vuelta de hoja: la curva se ha desplazado hacia el calor, y sus colas se han ensanchado.
La versión más reciente de la medusa climática, publicada el 4 de febrero de 2026, cubre el período 1951-2025 y es ésta que te mostramos más abajo.
Distribución de las anomalías de temperatura terrestre publicado por la NASA
¿Qué mide exactamente la medusa climática?
Una anomalía de temperatura no es la temperatura absoluta de un lugar, sino cuánto se desvía respecto a una media de referencia. En este caso, la referencia es el período 1951-1980, elegido por la NASA como período base de referencia de mediados del siglo XX por su cobertura de datos suficiente y su uso ampliamente consolidado en la literatura científica.
La ventaja de trabajar con anomalías frente a temperaturas absolutas es metodológica: las temperaturas absolutas varían enormemente entre zonas geográficas (un valle y una cima montañosa cercana pueden diferir 15 °C), pero si en un año concreto ambos lugares están por encima de su propia media, la anomalía capta ese comportamiento común. Esto permite agregar información de miles de estaciones meteorológicas repartidas por todo el planeta en una sola distribución coherente.
Los datos proceden del análisis de temperatura superficial GISTEMP v4 del Instituto Goddard de Estudios Espaciales (GISS), que integra millones de observaciones de estaciones terrestres, boyas oceánicas y bases antárticas. Es una de las series de referencia globales en climatología, junto con las de NOAA y la oficina meteorológica del Reino Unido (Met Office).
La animación muestra tres fenómenos en uno
En la animación de la medusa climática la curva oscila, pero también se desplaza y se aplana. Cada uno de estos tres movimientos cuenta una historia diferente sobre el clima que está llegando.
- El bamboleo (oscilación año a año): refleja la variabilidad natural del sistema climático, especialmente el ciclo El Niño/La Niña. Los años de El Niño —como 2015-2016— calientan las aguas del Pacífico tropical y elevan la temperatura media global; los años de La Niña —como 2020-2022— la enfrían ligeramente. Esta es la «medusa»: ese movimiento orgánico que da vida a la animación.
- El desplazamiento hacia la derecha: es la señal del calentamiento. A medida que avanza el tiempo, el pico de la distribución se aleja progresivamente del cero. En 2025, ese pico se sitúa en torno a +1,2 °C respecto a la línea de base, de acuerdo con los datos de la propia animación. No es un dato puntual ni un año excepcional: es la posición central de la distribución completa.
- El ensanchamiento de la curva: es quizás el fenómeno más relevante para gestores de riesgo. Una distribución más ancha significa que los valores extremos —las temperaturas muy por encima de la media— se vuelven proporcionalmente más frecuentes.
Como explica SubbaRao en la nota técnica de la NASA:
El ensanchamiento se debe principalmente a que distintas regiones del planeta se están calentando a ritmos diferentes, lo que amplía la dispersión del conjunto
Lo que «más frecuente» significa en la práctica
(Nota sobre líneas de base: los datos globales de NASA GISTEMP usan como referencia 1951-1980; los datos de AEMET para España usan 1991-2020. Ambas son convenciones estándar en sus respectivos contextos y no afectan a las tendencias descritas, pero los valores numéricos de anomalía no son directamente comparables entre sí.)
Una distribución desplazada y ensanchada tiene consecuencias que van más allá de los gráficos estadísticos. Si la campana se mueve a la derecha, lo que antes ocupaba la cola derecha —los eventos excepcionales de calor— ahora está mucho más cerca del centro. Esto hace que lo que era una anomalía de una vez por generación pueda convertirse en un evento de una vez por década, o incluso más frecuente.
El caso de España ilustra bien esta transición. En 2024, tres meses fueron los más cálidos desde que existen registros: enero, agosto y noviembre. El invierno 2023-2024 también fue el más cálido de la serie, empatado con el de 2019-2020. Los diez años más cálidos de la serie española, que arranca en 1961, pertenecen todos al siglo XXI.
En España, entre 2016 y 2025, los récords de días cálidos superan en una proporción de 30 a 1 a los de días fríos
El desequilibrio entre calor y frío extremos es igualmente elocuente. Según el blog de AEMET publicado el 28 de febrero de 2026, desde abril de 2022 no se ha registrado ningún récord de día frío en España peninsular, mientras que en el mismo período se han acumulado 100 nuevos récords de días cálidos: 44 en 2023, 31 en 2024 y 25 en 2025. En la última década (2016-2025), los récords por calor superan en una proporción de 30 a 1 a los de frío.
En España, entre 2016 y 2025, los récords de días cálidos superan en una proporción de 30 a 1 a los de días fríos. El desequilibrio ya no es tendencia: es la nueva línea de base.
A escala global, 2024 fue el año más cálido desde que existen registros, con una temperatura media 1,28 °C por encima de la referencia 1951-1980 de la NASA. El nuevo récord llega después de 15 meses consecutivos de récords mensuales de temperatura, de junio de 2023 a agosto de 2024, una racha sin precedentes en la serie histórica.
¿Por qué la distribución importa más que la media?
La comunicación climática ha tendido históricamente a centrarse en medias: «+1,5 °C de calentamiento global» es un umbral comprensible y con respaldo científico sólido. Pero las medias son engañosas cuando se trata de evaluar impactos.
- Lo que importa a una red eléctrica no es la temperatura media de julio, lo que importa es cuántos días superan los 40 °C, porque ahí es donde se dispara la demanda y fallan los equipos.
- Lo que importa a un sistema hospitalario no es el verano promedio, lo que importan son las semanas de calor sostenido, porque ahí se acumula la mortalidad.
- Lo que importa a un agricultor no es la temperatura media anual, a él le importan los picos en momentos críticos del cultivo.
La distribución captura todo eso. Y la «medusa climática» lo muestra de forma intuitiva: el ensanchamiento y el desplazamiento de la distribución implican que no es simplemente que todo se caliente 1,2 °C. Es que hay un rango más amplio de temperaturas. Como dice el propio SubbaRao:
El clima está cambiando, y gráficos como este te dan una perspectiva de cómo está cambiando
El verano de 2025 fue el más cálido de la serie histórica en España, con una temperatura media de 24,2 °C, 2,1 °C por encima de la media del período de referencia 1991-2020, superando por una décima al anterior récord, el verano de 2022. Para los analistas de riesgo, lo relevante no es solo el récord en sí, sino que estos eventos extremos se están convirtiendo en referencia, lo que parecía el techo está siendo el suelo del siguiente ciclo.
De la visualización al análisis de riesgo
La animación de la NASA no es solo divulgación científica. Es una herramienta de comunicación de riesgo con aplicaciones directas en el ámbito financiero y empresarial.
El desplazamiento de la distribución de temperaturas tiene implicaciones medibles para prácticamente todos los sectores productivos:
- La productividad agrícola depende de rangos térmicos
- La generación hidroeléctrica depende del ciclo del agua
- Los seguros de salud y vida tienen en los episodios de calor extremo un factor de siniestralidad creciente
- Y la infraestructura de transporte y energía fue diseñada para un clima que ya no existe en los mismos términos estadísticos
Para las entidades financieras, el análisis de riesgo físico —ya requerido en el marco del Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) y progresivamente integrado en la regulación bancaria europea— necesita precisamente este tipo de información: no solo la temperatura media esperada, sino la frecuencia y la intensidad de los extremos. La distribución importa.
Los sectores más expuestos a riesgos físicos de transición térmica —agroalimentario, turismo costero, logística, construcción— son también los que requieren mayor granularidad en el análisis. Entender que la distribución se ha ensanchado, y no solo desplazado, es la diferencia entre subestimar o estimar correctamente la exposición real.
Una visualización, múltiples lecturas
La «medusa climática» ha circulado ampliamente en círculos de análisis de riesgo climático, comunicación científica y finanzas sostenibles.
Su valor reside en que condensa en una sola imagen animada tres mensajes simultáneos:
- El calentamiento estructural
- La variabilidad natural
- El ensanchamiento de los extremos
La versión más reciente de la NASA cubre hasta 2025. Es un recurso de comunicación de riesgo climático que rara vez requiere traducción: la curva habla por sí misma.
